Presentación

Este curso proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos, con el objetivo de obtener la información más completa y actualizada. También aprenderá sobre las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y obtendrá práctica para implementarlas y hacer que funcionen por sí mismo. Más importante aún, aprenderá no solo sobre los fundamentos teóricos del aprendizaje, sino que también obtendrá los conocimientos prácticos necesarios para aplicar rápida y eficazmente estas técnicas a nuevos problemas.

Información General

Dirigido a: Profesionales que analicen datos de forma periódica para tomar decisiones. Contadores, administradores, vendedores, marketers, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, científicos, profesores, gerentes, periodistas y técnicos, entre otros.

Cantidad de horas:

Sesiones Síncronas: 4 sesiones de 3 horas vía zoom

Horario:

Sábado 09:00 am a 12:00 pm

Certificación:

A nombre de la Dirección de Educación Continua de la Universidad Autónoma del Perú.

Temario

Sesión 1

Introducción a la analítica descriptiva y predictiva y categorías de análisis de datos.

Sesión 2

Machine learning supervisado: creación de modelos de predicción usando regresiones lineales y regresiones logìsticas usando Microsoft Excel.

Sesión 3

Machine learning no supervisado: creación de modelos de segmentación aplicado a negocios usando Microsoft Excel.

Sesión 4

Creación de modelos de optimización de decisiones usando usando Microsoft Excel.

Objetivos

• Conocer y reconocer las distintas emociones que existen y con las que contamos.

• Manejar situaciones complicadas.

• Conocer las características de la comunicación asertiva.

• Mejorar nuestra actitud ante las situaciones difíciles.

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Inicio de clases | 09 Oct

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