
Machine Learning: modelos básicos de aprendizaje automático
Presentación
Información General
Cantidad de horas:
Sesiones Síncronas: 4 sesiones de 3 horas vía zoom
Horario:
Sábado 09:00 am a 12:00 pm
Certificación:
A nombre de la Dirección de Educación Continua de la Universidad Autónoma del Perú.
Temario
Sesión 1
Introducción a la analítica descriptiva y predictiva y categorías de análisis de datos.
Sesión 2
Machine learning supervisado: creación de modelos de predicción usando regresiones lineales y regresiones logìsticas usando Microsoft Excel.
Sesión 3
Machine learning no supervisado: creación de modelos de segmentación aplicado a negocios usando Microsoft Excel.
Sesión 4
Creación de modelos de optimización de decisiones usando usando Microsoft Excel.
Objetivos
• Conocer y reconocer las distintas emociones que existen y con las que contamos.
• Manejar situaciones complicadas.
• Conocer las características de la comunicación asertiva.
• Mejorar nuestra actitud ante las situaciones difíciles.