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Maestría en Ciencia de Datos Nueva

Maestría en Ciencia de Datos

Modalidad a distancia
Cierre de Inscripciones
30 ABR
(*) Campos obligatorios

¿Por qué estudiar nuestra maestría a distancia?

Descargar Bochure

Conseguirás tu grado de maestro desde cualquier parte del país o del mundo

Aprenderás de manera autónoma y con acompañamiento de tu docente

Accederás a clases en vivo con tudocente (síncronas)

Interactuarás con una plataforma digital diseñada para tu aprendizaje

Accederás permanentemente a contenidos y materiales para una mejor organización de tu tiempo

Perfil del estudiante

Profesionales de Áreas relacionadas a la Ingeniería
Directivos con responsabilidad sobre Supervisión, Control y Desarrollo de Base de Datos
Jefes de Infraestructuras, Comunicación y Soporte Tecnológico
Profesionales con experiencia en Procesamiento de Datos
Profesionales de otros sectores tecnológicos que quieran reorientar su carrera hacia la ciencia de datos

Al estudiar la Maestría en Ciencia de Datos en Línea podrás trabajar en:

Sector público, privado o Consultor de datos
Directivos en la toma de decisiones
Analista de mercado o Especialista en aprendizaje automático
Digital manager o Investigador en ciencia de datos
Data architect o Docencia Universitaria
Chief data officer

Nuestra Metodología

Metodología 2XA

Metodología 2XA

1. Explora

1. Explora

Promovemos el aprendizaje activo mediante lluvia de ideas, videos enriquecidos, lecturas, preguntas motivadoras y retos educativos, fomentando la reflexión y el intercambio de perspectivas con tus pares.

2. Experimenta

2. Experimenta

Fomentamos la interacción entre estudiantes y docentes, aplicando el contenido de estudio en situaciones propias del entorno laboral, con actividades grupales o individuales y recursos digitales.

3. Aplica

3. Aplica

Impulsamos el aprendizaje autónomo y la reflexión sobre las formas de aprender, por medio de acciones de metacognición, resúmenes, actividades de divulgación y evaluación que consolidan el conocimiento y permiten aplicar el aprendizaje en situaciones reales y cercanas a tu ejercicio profesional.

Nuestros Beneficios

Aprobada por SUNEDU

  • Maestría respaldada por Sunedu

Plana docente de primer nivel

  • Con destacada experiencia profesional en el campo de la Ciencia de Datos, así como en la enseñanza en entornos virtuales de aprendizaje

Horarios Flexibles

  • Frecuencia de clases síncronas semanales y asíncronas según tu disponibilidad

Certificación

  • Especialízate mientras obtienes tu grado de maestro y obtén dos certificaciones

Financiamiento

  • Financia la maestría directamente con nosotros sin pagar intereses

Acompañamiento personalizado

  • Contarás con acompañamiento permanente para asegurar que alcances tus objetivos académicos y profesionales de manera efectiva

Seminario Internacional

  • Participarás de un seminario internacional al año para ampliar tus conocimientos en el área

Misión Académica Internacional

  • Tendrás la opción de realizar una visita académica en el extranjero

Clases Internacionales

  • Podrás interactuar en clases virtuales con docentes extranjeros

Programa de Empleabilidad

  • Participarás en actividades y talleres que potenciarán tus competencias empleables

Conversatorios con especialistas del área

  • Se realizarán encuentros con destacados especialistas en el área para que aprendas de sus experiencias

Talleres de Normas APA

  • Recibirás un taller para que estés actualizado en el uso de las normas APA

Curso Virtual de Nivelación en Estadística

  • Tendrás a tu disposición un curso virtual para que refuerces tus conocimientos en estadística

Curso Virtual de Habilidades para la Investigación

  • Tendrás a tu disposición un curso virtual que te brindará las herramientas básicas para desarrollar una investigación científica
Duración:

15 Meses

Certificaciones Progresivas:

Certificación – AWS Certified Machine Learning – Specialty*

Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer**

Malla Curricular

Ciclo

1º

  • Manejo de Estructura de Datos
  • Análisis Exploratorio y Estadístico de Datos
  • Minería de Datos y Analítica de Negocio
  • Trabajo de Investigación en Data Science I

Ciclo

2º

  • Estadística Avanzada para Data Science
  • Machine Learning*
  • Trabajo de Investigación en Data Science II

Ciclo

3º

  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Big Data**
  • Visualización y Comunicación en Data Science
  • Trabajo de Investigación en Data Science III

Plana Docente

GEANFRANCO PALOMINO
Máster Data Management & Innovación Tecnológica en la Universitat de Barcelona. Maestría en Economía con mención en Finanzas en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Líder de analítica, ciencia de datos e inteligencia de negocios
RENZO ROCA
Magíster en Dirección de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial por EADA – Barcelona, España. Especialización Analítica de datos aplicada por Pacífico Business School. Con ocho años de experiencia laboral en el área de Desarrollo de Negocios, Inteligencia de Negocios y Finanzas

*La Universidad Autónoma del Perú se reserva el derecho de realizar cambios en la plana docente.

Inversión

Costo de inscripción: S/ 50.00

Tarifa Promocional (escala A)

Matrícula S/ 350
Nº de matrículas 3
Cuotas S/ 800
Nº de cuotas 18

Tarifa Promocional (escala B)

Matrícula S/ 350
Nº de matrículas 3
Cuotas S/ 640
Nº de cuotas 18

Información

Inicio de Clases:

13 de julio

Horario:

Frecuencia Semanal

Sábados de 4:00 p.m. a 8:20 p.m.