Si te interesa la Ingeniería de Software, es indispensable que conozcas los factores relacionados con la carrera. Esto con el fin de profundizar tus conocimientos y habilidades a futuro. Por ejemplo, ¿sabías que existe una relación entre la Ingeniería de Software y la Inteligencia Artificial?
Con el fin de que puedas conocer más al respecto, en el siguiente artículo te explicamos qué es la Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial y cómo es que esta última mejora el desarrollo de los softwares.
La Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial se centra en la transformación del desarrollo de software. Desde el código hasta la implementación, la IA está mejorando su juego de manera lenta pero segura y nos ayuda a descubrir un nuevo paradigma para inventar tecnología.
El aprendizaje automático basado en algoritmos se utiliza para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software y la IA ayuda a los desarrolladores a optimizar el flujo de trabajo del software en cada etapa del proceso de desarrollo.
Podemos esperar grandes cosas en el futuro a medida que la IA traiga desarrollos disruptivos para los ingenieros de software. A medida que la IA redefine cómo trabajan los ingenieros y cómo se construye y administra su código, la industria debería mejorar a pasos agigantados en términos de productividad, calidad y velocidad.
La Inteligencia Artificial es un término para los sistemas informáticos que pueden realizar tareas que requieren inteligencia y discernimiento humanos, como la capacidad de razonar, percibir y generalizar. La computadora debe ser capaz de sentir su entorno y actuar de acuerdo con lo que aprende.
Los algoritmos de IA pueden mejorar la planificación de proyectos, ayudar con la automatización de garantía de calidad y mejorar la experiencia del usuario.
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La Inteligencia Artificial puede ejecutar pruebas automáticamente, en lugar de que los analistas de control de calidad tengan que ejecutarlas manualmente. Esto no solo ahorra tiempo, sino que garantiza que se prueben más escenarios.
La IA es, de hecho, fundamental para el proceso de garantía de calidad, ya que la garantía de calidad manual tiene una alta probabilidad de error. A su vez, permite que una computadora realice pruebas rápidas y precisas que reducen la tasa de fallas y acortan el proceso de desarrollo.
Los ingenieros de software necesitan usar la IA para agilizar los procesos, reducir el desperdicio y entregar los procesos manuales repetitivos a una computadora que pueda hacerlo más rápido y mejor.
Una plataforma de hiper automatización respaldada por aprendizaje automático también verificará automáticamente las implementaciones, ahorrando aún más tiempo. La IA también puede ayudar a codificar, aumentando la velocidad y la precisión.
El papel de los ingenieros de software está evolucionando debido a la IA. Cuando los ingenieros automatizan tareas y las asignan a una máquina artificialmente inteligente, pueden concentrar sus habilidades en un conjunto diferente de tareas y desarrollar habilidades que los ayuden a trabajar en colaboración con la IA.
Con la IA asumiendo tareas simples, los programadores tienen tiempo para concentrarse en problemas más complejos. Así es como sus roles cambiarán. Esto mejorará el proceso de desarrollo de software en lugar de reemplazarlo.
De hecho, con la IA en escena, habrá una necesidad de nuevos ingenieros de software, aquellos que puedan trabajar junto con la IA, sin mencionar aquellos que realmente puedan codificarla.
Los ingenieros de software necesitan trabajar con la IA para escribir un mejor código. Entregar las partes tediosas del código a la IA mientras se asumen las partes desafiantes puede ser una forma de colaborar.
Existe una gran preocupación de que los ingenieros de software se vuelvan obsoletos si la IA aprende a escribir código, pero el desarrollo de software es complejo y necesita un cerebro humano que lo oriente.
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La IA puede tener un gran impacto en la toma de decisiones estratégicas al automatizarla y reducir la necesidad de intervención humana. La IA puede radicalizar la toma de decisiones al reducir el tiempo dedicado a debatir en qué productos y funciones invertir.
Si tu IA se entrena en función del éxito y el fracaso del software anterior, puede evaluar el rendimiento del nuevo software y minimizar el riesgo. Espera que la toma de decisiones en el proceso de desarrollo de software se revolucione porque todas las decisiones serán impulsadas por análisis.
A medida que el poder de cómputo y el almacenamiento de datos aumentan exponencialmente año tras año, las computadoras podrán aumentar la inteligencia humana al ayudarnos a tomar decisiones más inteligentes.
Una mejor toma de decisiones arraigada en el comportamiento pasado y basada en análisis ayudará a mitigar los riesgos y los costos asociados con ellos. La toma de decisiones por parte de la IA también ayudará a eliminar los sesgos y errores humanos. Los datos pueden ayudar a tomar decisiones inteligentes e informadas.
El aprendizaje automático recopila, analiza y aprovecha los datos y luego la computadora toma decisiones basadas en esto.
¡Ahora conoces sobre la Ingeniería de Software con IA! Esperamos que este artículo te haya sido útil y tengas la oportunidad de utilizar estos conocimientos a lo largo de tu carrera profesional.
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